200 cas d'usage analysés

Quelle est votre vraie maturité IA ?

8 questions pour mesurer où vous en êtes calibrées sur les projets qui tiennent en production et ceux qui meurent dans un PowerPoint.

8 questions

3 min chrono

Score immédiat

Progression

0 / 8

Question 1 sur 8

Fondations data

Où en est votre plateforme data aujourd'hui ?

Pas la vision, l'état réel : comment vos données circulent et sont accessibles aux équipes.

Données centralisées, fiables et prêtes à l'emploi les équipes se servent sans friction

Des silos existent mais on les connecte progressivement

Données dispersées on repart souvent des sources brutes pour chaque nouveau projet

Pas encore de plateforme data structurée

Question 2 sur 8

Connaissance de l'IA

Savez-vous précisément quels processus l'IA pourrait remplacer ou accélérer dans votre entreprise ?

Oui on a une cartographie claire, priorisée, avec des responsables identifiés

On a des idées et des intuitions, mais rien de formalisé ni priorisé

On sait que l'IA peut aider mais on ne sait pas vraiment où commencer

Honnêtement, non c'est encore flou

Question 3 sur 8

Mesure de la valeur

Pour vos cas d'usage IA identifiés, avez-vous estimé le gain attendu temps, coût, taux d'erreur ?

⚡ La question qui fait souvent mal

Oui chaque cas a un ROI estimé, des KPIs définis et un owner métier

Pour certains cas, pas pour tous

Non on n'a pas encore chiffré l'impact attendu

Question 4 sur 8

Budget

Quelle part du budget tech / digital est allouée à des projets IA cette année ?

Budget effectivement alloué, pas ce qui est prévu ou en discussion.

Plus de 20% c'est une ligne budgétaire visible et défendue

Entre 5% et 20% on y met des moyens

Moins de 5% c'est encore marginal

Pas de budget dédié ça se fait sur les marges d'autres projets

Question 5 sur 8

Priorisation

Comment vos projets IA s'en sortent face aux autres priorités tech ?

Quand ça se bouscule dans le backlog, qu'est-ce qui passe en premier ?

En tête de liste priorité stratégique actée au COMEX

Dans le backlog avec les autres ça dépend des sponsors et du contexte

Régulièrement décalés au profit d'autres chantiers jugés plus urgents

Question 6 sur 8

Mise en production

Avez-vous un cas d'usage IA existant dans votre entreprise ?

Pas forcément en production totale un outil IA utilisé régulièrement par au moins une équipe métier compte.

Oui, plusieurs c'est intégré dans nos process métier

Oui, un on a franchi le cap une fois

En cours de déploiement on y est presque

Non rien en prod à ce stade

Question 7 sur 8

Cimetière de projets

Vous avez déjà lancé un projet IA ou Data qui n'est jamais passé en production ?

⚡ La question qui fait souvent mal

Jamais tout ce qu'on lance, on le finit et on l'opère

Une fois leçon apprise, on a changé d'approche

Plusieurs fois c'est devenu une habitude qu'on cherche à casser

Question 8 sur 8

Prêt pour l'IA générative

Si vous vouliez construire un assistant IA sur vos propres données demain, vous seriez prêts ?

Documents internes, bases de connaissance, historiques métier est-ce que vos données sont dans un état où un outil d'IA générative pourrait les exploiter directement ?

Oui données structurées, documentées, accessibles et à jour

En partie certaines sources sont prêtes, d'autres nécessiteraient un travail de préparation

Techniquement possible mais ça prendrait plusieurs mois de mise en ordre

Non nos données ne sont pas dans un état exploitable pour ça aujourd'hui

Votre score de maturité IA

–/100

Détail par dimension

Fondations & données

–

Vision & identification IA

–

Budget & priorisation

–

Industrialisation

–

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